Cadrage, modélisation, infrastructure, interface.

Audit IA & Data

Pour les équipes qui ne savent pas par où commencer, ou qui vont investir sans carte.

Nous partons des processus, pas de la technologie. Où vit réellement la donnée, qui la modifie, ce qui casse, ce qui coûte des heures chaque semaine. Puis nous classons les cas d’usage candidats par effet de levier attendu et par effort nécessaire — et nous disons franchement ceux qui n’en valent pas la peine.

• Cartographie des données, processus et outils
• Cas d’usage classés, avec effort et retour attendu
• Feuille de route 6–12 mois, séquencée
• Ateliers avec les équipes qui l’utiliseront

Data science & IA appliquée

Pour les équipes avec un cas d’usage identifié et une donnée suffisante pour le tester.

Développement et intégration de modèles sur vos propres données, avec le protocole d’évaluation écrit avant la première ligne de code. Nous préférons annoncer un résultat modeste et vérifié qu’un résultat spectaculaire et non reproductible.

• Séries temporelles : prévision, détection d’anomalies, saisonnalité
• Classification et extraction d’information depuis documents et images
• Systèmes agentiques : outils, orchestration, garde-fous, traçabilité
• Recherche augmentée sur votre base documentaire, avec réponses sourcées

Régie de production d’infrastructure IA

Pour les équipes qui ont la feuille de route mais pas les bras.

Nous apportons de la capacité d’ingénierie data et IA au sein de votre organisation, sous vos priorités. Mêmes rituels, mêmes dépôts, même processus de revue. Vous achetez de la capacité et de l’expertise, pas une boîte noire qu’il faudra désosser plus tard.

• Pipelines, orchestration, ETL/ELT, qualité de données
• Déploiement, CI/CD, infrastructure as code
• Supervision, logs, maîtrise des coûts d’inférence
• Transfert de compétences et documentation au fil de l’eau

Applications & services IA en ligne

Pour les équipes qui ont besoin d’un produit utilisable, pas d’un notebook.

Nous concevons et développons l’ensemble du service : modèle, API, interface, hébergement, supervision. Soit comme votre produit, soit comme un outil interne que vos équipes métier ouvrent chaque matin.

• APIs documentées, prêtes à brancher sur vos systèmes
• Développement frontend et backend, interfaces métier
• Hébergement sur Google Cloud ou AWS, tableaux de bord d’usage et de coûts
• Connexion à votre ERP, CRM, outil de support ou base documentaire